提示词工程

what is prompt Engineering

技巧

将指令与代码分开

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使用###内容，或"""内容"""，将指令与遥操作的对象分开

少量提示

在让AI执行某重复指令时，可以提示实例一个操作

Prompt 的典型构成

• 角色：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」
• 指示：对任务进行描述
• 上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）
• 例子：必要时给出举例，学术中称为 one - shot learning, few - shot learning 或 in - context learning；实践证明其对输出正确性有帮助
• 输入：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入
• 输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结果，比如（JSON、XML）

大模型对 prompt 开头和结尾的内容更敏感

原则与原理

大模型（Large Model） 通常指的是 参数规模庞大、训练数据丰富，并且具备通用能力 的人工智能模型，尤其是在 自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态AI 领域。

大模型 = 超大规模参数 + 大量训练数据 + 强泛化能力