马丁格尔策略

马丁格尔策略（Martingale Strategy）

马丁格尔策略是一种资金管理策略，常用于赌博和金融交易。其核心思想是：

每次输掉后，下注金额加倍，直到赢得一局。
赢了后，回到最小下注金额，重新开始。
目标是赢一次，即可弥补所有损失并获得初始下注的利润。

规则示例

初始下注 1 枚硬币。
输 → 下注翻倍（2、4、8、16…）。
赢 → 回到最小下注，循环进行。

优缺点

✅ 优点：

理论上资金无限时，总能盈利。
短期内可能获得小额利润。

❌ 缺点：

资金需求指数级增长，连续失败可能破产。
赌场设有限注规则，防止无限翻倍。
数学期望不变，长期来看仍可能亏损。

变种策略

🔹 反马丁格尔：赢了加倍，输了回到最小下注，适合抓住连胜机会。
🔹 斐波那契投注：下注按斐波那契数列增长，比马丁格尔风险更小。

总结

策略	规则	优点	缺点
马丁格尔	输了加倍下注，赢了回到起点	赢一次即回本	资金需求大，赌场有限制
反马丁格尔	赢了加倍，输了回到起点	适合连胜情况	亏损时难回本
斐波那契投注	下注按斐波那契数列增长	资金压力较小	亏损恢复较慢

🔹 适合短期投机，但长期风险极高。盈利更依赖概率、资金管理和心理控制，而非单纯加倍下注。

实例代码

结果是赢得硬币数=回合数X胜率X基准币值！

import random

def gambling_machine(bet):
    """
    模拟赌博机器，胜率50%
    :param bet: 投入的硬币数
    :return: 赢得的硬币数（赢了返回2倍，输了返回0）
    """
    return bet * 2 if random.random() < 0.5 else 0

def simulate_gambling(n):
    """
    模拟赌博N轮，并计算玩家总共挣了多少钱
    :param n: 允许的最大轮数
    """
    initial_bet = 1  # 初始投注额
    total_bet = 0  # 统计总投入的硬币数量
    total_win = 0  # 统计总赢得的硬币数量
    current_bet = initial_bet  # 当前投注额，初始为1
    
    for _ in range(n):  # 进行n轮赌博
        total_bet += current_bet  # 记录本轮的投入
        result = gambling_machine(current_bet)  # 进行赌博
        
        if result > 0:  # 如果赢了
            total_win += result  # 记录赢得的硬币数量
            print(f"赢了！本轮投入 {current_bet}，赢得 {result}，总投入 {total_bet}")
            current_bet = initial_bet  # 赢了，下一轮恢复初始投注
        else:  # 如果输了
            print(f"输了！本轮投入 {current_bet}，总投入 {total_bet}")
            current_bet *= 2  # 输了，下一轮翻倍投注
        
    total_profit = total_win - total_bet  # 计算总利润
    print(f"赌博结束，总投入 {total_bet} 枚硬币，总赢得 {total_win} 枚硬币，总利润 {total_profit} 枚硬币")

# 设定比赛轮数为1000
simulate_gambling(1000)

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